Έρευνα >> Έργο

Δημοσιεύσεις

    [19] Vozalis, M., Markos, A. & Margaritis, K.G. (2010) Collaborative Filtering through SVD-based and Hierarchical Nonlinear Principal Component Analysis. To be presented in Artificial Neural Networks - ICANN 2010, September 15-18, 2010, Thessaloniki. [pdf]
    [18] Markos, A., Vozalis, M. & Margaritis, K.G. (2010) An Optimal Scaling Approach to Collaborative Filtering using Categorical Principal Component Analysis and Neighborhood Formation. To be presented in AIAI 2010, 6th IFIP International Federation for Information Processing, 5-7 October 2010, Cyprus. [pdf]
    [17] Kitsiou, S., Manthou, V., Vlachopoulou, M. & Markos, A. (2010) Adoption and Sophistication of Clinical Information Systems in Greek Public Hospitals: Results from a National Web-based Survey, IFMBE Proceedings MEDICON 2010, "XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2010", Springer, Vol. 29, pp. 1011 - 1016. [pdf]
    [16] Μενεξές, Γ., Μάρκος, Α. & Παπαδημητρίου, Γ. (2010) Πρόταση Μεθόδου Διόρθωσης των Αδρανειών των Παραγοντικών Αξόνων που Προκύπτουν από την Εφαρμογή της AFC στον Πίνακα Burt, Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, 11, 156 - 173.
    [15] Markos, A., Menexes, G. & Papadimitriou, I. (2010) The CHIC Analysis Software v1.0. In H. Loracek-Junge & C. Weihs (eds.), Classification as a Tool for Research, Proceedings of the 11th IFCS Conference. Berlin: Springer, 409-416. [pdf]
    [14] Δραμαλίδης, Α., Μάρκος, Α. & Σακονίδης, Χ. (2010) Μαθηματικές Επιδόσεις Μαθητών Γ' Γυμνασίου: Διερεύνηση Κοινωνικο-εκπαιδευτικών Παραγόντων, Πρακτικά, 22ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ε.Σ.Ι., Χανιά Κρήτης, 22/4-26/4 2009, σσ. 75 - 82. [pdf]
    [13] Markos, A., Menexes, G. & Papadimitriou Th., Multiple Correspondence Analysis for "Tall" Data Sets (2009), Intelligent Data Analysis, 13(6), 873-885. DOI 10.3233/IDA-2009-0398. [pdf] [Matlab and R implementation]
    [12] Vozalis, M., Markos, A. & Margaritis, K.G. (2009) On the Performance of SVD-based Algorithms for Collaborative Filtering, In Proc. of the 4th Balkan Conference in Informatics, IEEE Press, ISBN: 978-0-7695-3783-2, pp. 245 - 250. [pdf]
    [11] Patsioura, F., Kitsiou, S. & Markos, A. (2009) Evaluation of Greek Public Hospital Websites (2009), In J. Filipe, D. A. Marca, B. Shishkov, and M. van Sinderen (eds), In Proc. of the International Conference on e-Business (ICE-B 2009), INSTICC Press, pp. 223 - 229. [pdf]
    [10] Vozalis, M.G., Markos, A.I. & Margaritis, K.G. (2009) A Hybrid Approach for Improving Prediction Coverage of Collaborative Filtering, (2009), In IFIP International Federation for Information Processing, Volume 296; Artificial Intelligence Applications and Innovations III, Eds. Iliadis L., Vlahavas I., Bramer, M., (Boston: Springer), pp. 491 - 498. [pdf]
    [9] Vozalis, M., Markos, A. & Margaritis, K.G. (2009) Evaluation of standard SVD-based techniques for Collaborative Filtering, In Proc. 9th Hellenic European Research on Computer Mathematics and its Applications Conference, HERCMA09. [pdf]
    [8] Μάρκος, Α., Μενεξές Γ. & Παπαδημητρίου Γ. (2008). Το Λογισμικό CHIC Analysis v1.0, Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, 9, 19 - 30.
    [7] Μάρκος, Α., Μενεξές Γ. & Παπαδημητρίου Γ. (2007). Λογισμικό για την Ανάλυση Ισχύος στην Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών, Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, 8, 9 - 22.
    [6] Παπαδημητρίου, Γ., Μάρκος, Α. & Φραγκάκη, Μ. (2005). Το εμπόριο των ελληνικών γεωργικών προϊόντων με την ΕΕ την περίοδο 1990-2003 με έμφαση στα φρούτα - λαχανικά και έλαια λίπη, Πρακτικά, Επιστημονικό Συνέδριο «Νέες Τεχνολογίες και Marketing», Ιεράπετρα Κρήτης, 19/5-22/5 2005, σσ. 76 - 82.
    [5] Μενεξές, Γ., Μάρκος, Α. & Παπαδημητρίου, Γ. (2005). Ελλείψεις Εμπιστοσύνης στα Παραγοντικά Επίπεδα της AFC: Δύο Προσεγγίσεις Κατασκευής τους, Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, 6, 26 - 46.
    [4] Μάρκος, Α., Μενεξές, Γ. & Παπαδημητρίου, Γ. (2005). Αλγόριθμος επιλογής υποπίνακα με την πλησιέστερη απεικόνιση μέσω της AFC στο γενικευμένο πίνακα συμπτώσεων, Πρακτικά, 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ε.Σ.Ι., Ρόδος, 4/5-7/5 2005, σσ. 247 - 256.
    [3] Μενεξές, Γ., Μάρκος, Α. & Παπαδημητρίου, Γ. (2005). Ελλείψεις εμπιστοσύνης στα παραγοντικά επίπεδα της AFC, Πρακτικά, 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ε.Σ.Ι., Ρόδος, 4/5-7/5 2005, σσ. 257 - 265.
    [2] Παπαδημητρίου, Γ. & Μάρκος, Α., (2003). Οι χαρακτηριστικές ρίζες των πινάκων και το παρεξηγημένο ποσοστό ερμηνείας των παραγοντικών αξόνων στην Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών, Πρακτικά, 16ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ε.Σ.Ι., Καβάλα, 30/4-3/5 2003, σσ. 417 - 425.
    [1] Παπαδημητρίου, Γ. & Μάρκος, Α. (2003). Θέσεις πολιτών για την EXPO 2008 στη Θεσσαλονίκη, Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, 4, 150 - 162.

Έργο σε Εξέλιξη

    Markos, A. (with Vozalis, M.G. and Margaritis, K.G.). An Optimal Scaling Framework for Collaborative Filtering using Categorical Principal Component Analysis. [abstract]

Διδακτορική Διατριβή

Μάρκος, Α. (2006). Βοήθεια στην Ερμηνεία των Αποτελεσμάτων της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών & Αλγόριθμοι Κατασκευής και Ανάλυσης Ειδικών Πινάκων Εισόδου, Διδακτορική διατριβή που υποβλήθηκε στο Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών [κείμενο (pdf) από Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Μακεδονίας ή Βάση Δεδομένων ScientificCommons|παρουσίαση (pdf)].

Συμμετοχή σε Ερευνητικά Προγράμματα και Έργα

Άλλες Επιστημονικές Δραστηριότητες

Λογισμικό

  • caGUI - a Tcl/Tk GUI for the functions of the ca package.

    • Ένα γραφικό περιβάλλον σε R για την εκτέλεση των μεθόδων Simple, Multiple και Joint Correspondence Analysis, όπως αυτές υλοποιούνται μέσω του πακέτου ca των Greenacre & Nenadic (2007).

    Εγκατάσταση στην κονσόλα της R με install.packages("caGUI")

  • CHIC Analysis - Correspondence & HIerachical Cluster Analysis

    • Ολοκληρωμένο Λογισμικό Μεθόδων της Ανάλυσης Δεδομένων (Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών, Ανιούσα Ιεραρχική Ταξινόμηση). Αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της διδακτορικής μου διατριβής και υπάχθηκε στο έργο «Ενίσχυση Σπουδών Πληροφορικής, στο Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών», Υποέργο 1: «Αναμόρφωση ΠΠΣ του τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας με Αυτεπιστασία», το οποίο εκτελέστηκε στο πλαίσιο του ΕΠΕΑΕΚ II.

  • ProCruStes

    • Εφαρμόζει την Προκρούστια Ορθογώνια Ανάλυση-Περιστροφή σε πίνακες "αντικειμένων" με δεδομένο έναν πίνακα "στόχο". Αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του Προγράμματος «Δημιουργία δεικτών για βελτίωση της μέτρησης κοινωνικοοικονομικών παραμέτρων». Επιτροπή Ερευνών Α.Π.Θ.

  • Power Analysis for AFC

    • Πρόσθετο (add-in) στο MS Excel που πραγματοποιεί Ανάλυση Ισχύος στο πλαίσιο της Παραγοντικής Ανάλυσης των Αντιστοιχιών. Η αντίστοιχη εργασία δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, τ.8, σελ. 9-22.

    Υλικό μαθημάτων