Διαβάζω με σκεπτικισμό αλλά και υποβόσκουσα ευχαρίστηση ότι στατιστικοί και στατιστικολόγοι μεταμορφώθηκαν από ενοίκους υπόγειων γραφείων σε περιζήτητους επαγγελματίες, από καχεκτικούς geek σε σέξυ επιβήτορες, ικανούς να καταλάβουν ονειρεμένες θέσεις, αντί για θέσεις μόνο στα όνειρα.
Διαβάζω επίσης για το ανερχόμενο επάγγελμα του Data Scientist, του ειδικού της Επιστήμης των Δεδομένων, του ανθρώπου που μπορεί να αναδείξει την ομορφιά μέσα από την ασκήμια αριθμών και συμβόλων. Ω Beautiful Data, που έδει σου το κάλος.
Ααχχ…
Άσε με να ονειρεύομαι χάδια με ποσοστά, φιλιά με διακυμάνσεις, όργια με παλινδρομήσεις. Στατιστικές αναλύσεις σε μελαμψά κορμιά, επεξεργασίες χωρίς όρια και ταμπού. I Love Data, I Love Data…
Όμως εσύ ταπεινέ απόφοιτε διάβασε:
How Do I become a Statistician
What Do Statisticians Do?
Το Σάββατο 20/06 θα βρίσκομαι στα Γιάννενα όπου στο πλαίσιο του Σεμιναρίου Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης στην Έρευνα και την Ανάλυση Δεδομένων με χρήση Νέων Τεχνολογιών, θα παρουσιάσω πρακτικές εφαρμογές της Ανάλυσης Αντιστοιχιών (Correspondence Analysis) σε δεδομένα από Κοινωνικές και Ανθρωπιστικές Επιστήμες, μέσω του λογισμικού CHIC Analysis.
Το Σεμινάριο Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης στην Έρευνα και την Ανάλυση Δεδομένων με χρήση ΝΤ διοργανώνεται από το Εργαστήριο Νέων Τεχνολογιών και Εκπαίδευσης από Απόσταση του Παιδαγωγικού Τμήματος Νηπιαγωγών (Π.Τ.Ν.) του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων σε συνεργασία με την Επιστημονική Εταιρεία: «Ελληνικό Δίκτυο Ανοικτής και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης», υπό την Αιγίδα του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Το σεμινάριο στοχεύει στην κατάθεση και παρουσίαση, κριτική συζήτηση, διάλογο και τεκμηρίωση ερευνητικών θεμάτων που σχετίζονται με τα επιστημονικά πεδία των Ανθρωπιστικών – Κοινωνικών Σπουδών, των Θετικών Επιστημών και της Ιατρικής.
Πρόγραμμα Σεμιναρίου (Αρχείο .doc ~ 393kb)
Update 20/06/09
Η συνοδευτική της εισήγησής μου παρουσίαση (pdf).
If you regularly deal with problems related to Statistics and you haven’t even heard about R, then you’ve definitely committed a data sin. The R language has become a de facto standard among data analysts and miners for the development of statistical software.
R has many advantages such as that it’s free as in freedom and that you have a lot of prepackaged stuff that’s already available (read the popular New York Times article). R has its own conference, useR!, which in 2009 will be held at Rennes, France.
I’m a regulaR user since 2006, when I first discovered the power of R thRough “the R Book” by Michael Crawley. I wrote some code for a recent paper and right now I’m working on my first R package. Unfortunately, R is not at all popular in Greece, where (almost) everyone uses SPSS or other commercial software. R is mainstream but I think it’s here to stay.
So, don’t be lazy, try R and see for yourself if it fits your needs.
