BookLamp.org
Το BookLamp.org προτείνει βιβλία σε αναγνώστες συγκρίνοντας το περιεχόμενό τους, κάτι παρόμοιο με αυτό που κάνει το Pandora.com για τη μουσική.
Η τεχνολογία του BookLamp υποτίθεται ότι σου επιτρέπει να εντοπίσεις βιβλία που είναι γραμμένα με παρόμοιο ύφος, αφηγηματική σκοπιά, επίπεδο δράσης, πυκνότητα γραφής, διαλόγων, περιγραφών και να καθορίσεις λεπτομέρειες όπως το επιθυτητό μέγεθος. Όσο πειραματίζεσαι να ταιριάξεις βιβλία σύμφωνα με τα γούστα σου, το σύστημα μαθαίνει και προσαρμόζεται στη συμπεριφορά σου.
Προς το παρόν η υπηρεσία είναι σε beta και δεν επιτρέπει την ανατροφοδότηση των αναγνωστών με βαθμολογίες για τα βιβλία, κάτι όμως που σχεδιάζεται για την επίσημη εκδοχή του. Η υποκειμενικότητα του τρόπου με τον οποίο γίνεται η σύγκριση των βιβλίων καθιστά το BookLamp άτρωτο σε εξωτερικές επιρροές, όπως διαφημίσεις.
Μπούκαρα στο BookLamp μόλις χθες. Ζήτησα να διαβάσω κάτι σαν το 1984 του Orwell. Αντίκρυσα πρώτο-πρώτο με 98% ομοιότητα το USA Patriot Act, by United States Congress. Απογοήτευση. Σ’ ό,τι κι αν μοιάζει ένα τέτοιο βιβλίο με το λατρευτό 1984, δυσκολεύομαι να φανταστώ κάποιον να απολαμβάνει το ίδιο την ανάγνωσή του. Το μόνο σίγουρο είναι ότι και αυτό το βιβλίο θα τον προβληματίσει, μπορεί και περισσότερο.
Αλλάζουν οι εποχές μας ψηφιακέ αναγνώστη και εφυή συστήματα έρχονται να υποκαταστήσουν ακόμα και το σοφό βιβλιοπώλη – αν και με εξαίρεση τα ψαγμένα συνέχεια τυχαίνω σε αδαείς πωλητές. Είναι όμως και κάποια αγαθά βρε παιδί μου για τα οποία είναι καλύτερα να την ψάξεις μονάχος σου ή να συμβουλευτείς ένα καλό φιλαράκι κι ας βγει μάπα το καρπούζι. Κουβέντα να γίνεται. Σ’ αυτή την περίπτωση ταιριάζει γάντι η άποψη του Στέφανου Καράγκου στο τελευταίο PC Magazine: τα recommendation sites φροντίζουν να παιδεύουν το μυαλό μας λιγότερο.
Very difficult market. Why would anybody want to use this vs Amazon? Its not the same mechanism, but users don’t care about the black box (i.e. how it works), they care about the value they get. I tried your 1984 example in Amazon and of course I got “Animal farm”, “Clockwork orange” and other relevant recommendations in the “people who bought this also bought…’ section. Better than the patriot act, don’t you think?
@Vassilis Good point. Amazon implements collaborative filtering (finds customers that bought similar items). I think BookLamp’s approach could be more useful in research for document identification or matching (e.g. think of a novel that’s attributed to Papadiamantis but we don’t know its real author).
On the other side, I understand why the chose content-based filtering. There are a few users (they aren’t online booksellers) and a sparse data matrix with preferences, so they went the other way around and compared items.